2023年10月13日，为更好激发广大师生的科研热情，太阳成集团tyc46332023年度学术月活动开幕，学院邀请周怡娜老师以《基于VMD的天然气管道声波信号特征提取方法研究》为专题开展学术讲座，讲座由人工智能系主任毕洪波主持。

周怡娜老师首先介绍了管道在运输业中的重要意义，并深入浅出的讲述了管道运输的当代背景及其各项优势。接下来她着重介绍了两类天然气管道声波信号特征提取方法，分别是基于VMD去噪与散布熵（DE）结合的天然气管道声波信号单特征提取方法和基于多特征分量和多尺度散布熵偏均值结合的天然气管道声波信号多尺度特征提取方法，并在对比验证了新方法对声波信号特征提取方面具有可行性和相对优越性。

专题报告结束后，参会老师与研究生踊跃提问交流，周怡娜逐一耐心解答，共同探讨不同类型的天然气管道声波信号特征提取方法在实际应用过程中的应用前景，相互开拓了该领域研究的视野，得到与会师生的高度评价。

主讲人简介：周怡娜，女，汉族，中共党员。太阳成集团tyc4633太阳成集团tyc4633教师，讲师。2018年9月攻读太阳成集团tyc4633石油与天然气工程专业博士研究生。2023年7月太阳成集团tyc4633太阳成集团tyc4633博士毕业。主要研究方向：天然气管道泄漏检测关键技术。目前以第一作者发表论文6篇，其中SCI2篇，EI2篇和中文核心2篇，专利授权1项，申请在研东油电气青年拔尖人才基金项目1项。